Recommander autrement les films documentaires ? Bilan et perspectives du programme AlgoDoc (Algorithme de recommandation de films documentaires)

Titre :  Recommander autrement les films documentaires ? Bilan et perspectives du programme AlgoDoc (Algorithme de recommandation de films documentaires) 

Intervenant (s) :

• Samuel Gantier,
• Eric Kergosien,
• Bernard Jacquemin,
• Ève Givois.

Résumé : L’objectif du programme AlgoDoc (Algorithme de recommandation de films documentaires) est d’expérimenter une recommandation algorithmique basée sur une nouvelle forme de catégorisation du cinéma documentaire alternative aux métadonnées fondées principalement sur une classification thématique. Le terrain expérimental a permis de concevoir une preuve de concept qui s’appuie sur un catalogue de 800 documentaires de création (proposé à un public cinéphile par la plateforme de vidéo à la demande Tënk) et du moteur algorithmique Rumo (mis à disposition de l’équipe de recherche par la société Spideo). Au cours de l’année 2021, un corpus d’environ 300 films a été indexé via un thésaurus créé spécifiquement pour cette étude dans l’optique de qualifier la grande variété des dispositifs de réalisation du cinéma documentaire. La pertinence de la recommandation a ensuite été évaluée par un panel d’experts du domaine afin d’analyser la nature des réseaux de liens sémantiques. Les résultats mettent en avant de nouveaux réseaux de liens entre les films qui n’existaient pas au préalable avec la classification thématique. Ils permettent d’ébaucher de nouvelles perspectives pour améliorer le design des algorithmes de recommandation du cinéma documentaire sur les plateformes et interrogent plus largement les manières d’équiper la médiation numérique des œuvres pour les organisations disposant de larges catalogues.

Contact (s) :  Samuel Gantier, Eve Givois, et Bernard Jacquemin, Eric Kergosien .

Inscription : https://cis.cnrs.fr/extras/inscriptions/sem_design_algo.php

Pour plus d’informations sur la thématique globale du cycle de séminaires, et par les autres évènements associés, cliquez ici.

Lien vers le groupe de travail https://cis.cnrs.fr/design-des-algorithmes-de-recommandation-de-biens-culturels/