Projet AlgoDoc#2

Titre :Dispositif de recommandation émotionnelle de biens culturels

Durée : 17 mois 

Date de début de fin : 01/01/2021 - 30/06/2022

Résumé : Le programme AlgoDoc#2 (Recommandation algorithmique multifacette de films documentaires)propose de développer une innovation d’usage dans le champ des plateformes de vidéo à la demande sur Internet. L’objectif principal est de concevoir et d’évaluer un prototype de recommandation algorithmique multifacette. Cette preuve de concept vise à améliorer l’aide à la décision de l’utilisateur et la découvrabilité d’un catalogue de 1400 films documentaires d’auteur mis à disposition par la plateforme Tënk. Cette recherche-action s’appuie sur une épistémologie interdisciplinaire qui articule le design d’expérience utilisateur, les études cinématographiques, les sciences de l’information et de la documentation et les sciences informatiques. Elle s’appuie sur les résultats des programmes UXDoc (2019) et Algo-Doc#1 (2020) qui ont permis de créer un thésaurus de procédés filmiques innovant, d’indexer un corpus d’apprentissage de 112 films et d’évaluer la recommandation algorithmique proposée par le moteur Rumo mise à disposition par la société Spidéo.

Chercheurs engagés pour Gériico : Bernard Jacquemin, Eve Givois, Bouchra Atbane El Houadi et Eric Kergosien 

Contact (s) : Eric Kergosien

Partenariat (s) : Devisu