Projet AlgoDoc

Titre : Dispositif de recommandation émotionnelle de biens culturelles 

Date : 2 ans

Durée du projet : Septembre 2019 - Décembre 2021

Résumé: L’objectif du projet REC ÉMOTION est de démontrer la pertinence et l’efficience d’un dispositif de recommandation émotionnelle de biens culturels. Le prototypage de la preuve de concept s’appuie sur un partenariat avec la plateforme SVOD/VOD Tënk qui propose un catalogue de plus de 600 films documentaires d’auteur à environ 12000 abonnés. Ces films sont d’une grande qualité cinématographique, mais trop peu visible en dehors des festivals spécialisés, car diffusés de manière confidentielle à la télévision ou en salles de cinéma. L’amélioration de la médiation numérique des œuvres et du design d’expérience utilisateur de la plateforme doit permettre à Tënk de pérenniser son modèle économique et d’élargir son audience à un public non initié à ce genre cinématographique.

En résumé, l’innovation d’usage proposée par REC EMOTION vise à concevoir un système de recommandation qui dépasse les prescriptions d’usage largement répandues sur le web 2.0 (commentaires, notations, liste de lecture, Facebook réaction, indice de popularité, etc.). L’objectif est de constituer et implémenter une base de données émotionnelles qui qualifie les relations entre un corpus de film et une communauté d’utilisateurs. Ce jeu de données couplé à une datavisualisation, un thésaurus et un algorithme de recommandation doit ensuite aider l’internaute à identifier, choisir puis visionner LE film le plus en adéquation avec un état émotionnel et cognitif donné au moment du visionnage.

Chercheurs engagés pour Gériico : Bernard Jacquemin, Eric Kergosien, Eve Givois et Laura Bolka-Tabary 

Contact (s) : Laura Bolka-Tabary 

Partenariat (s) : DeVisu, MESHS, plateforme Tenk