Séminaires des données de la recherche (Séance 3) : Décrire les données de la recherche

Séminaire données de la recherche

La description des données est une étape primordiale dans le plan de gestion. En effet, afin que les données de la recherche soient réutilisables, le contexte de leur production doit être documenté de manière précise et intelligible.

Titre : Décrire les données de la recherche

Intervenant (s)

Résumé : La description des données est une étape primordiale dans le plan de gestion. En effet, afin que les données de la recherche soient réutilisables, le contexte de leur production doit être documenté de manière précise et intelligible. Ainsi, il peut être décrit par :

-  Une documentation adéquate, sous la forme d'un fichier txt ou pdf qui rapporte des informations sur le projet (hypothèses, méthodologie, échantillonnage, instruments ...), sur les fichiers ou la base de données et sur les paramètres ;

-   Et des métadonnées (metadata) : ensemble structuré de données qui servent à définir ou décrire une ressource quel que soit son support. Les métadonnées répondent aux questions suivantes : qui, quoi, où, quand, comment, pourquoi ? Avec les métadonnées, le fournisseur de données apporte aux utilisateurs des informations sur le contexte de production et la qualité de ses données, tandis que l'utilisateur peut découvrir des ressources et évaluer leur pertinence par rapport à ses besoins.

Nous profiterons de cette séance pour traiter les règles de nommage des documents, la notion d’identifiant pérenne pour les données de la recherche et la façon de lier vos données aux publications scientifiques résultantes des travaux scientifiques.

Contact (s) : Joachim Schöpfel, Bernard Jacquemin, Eric Kergosien

 

Titre du cycle de séminaires : Les données de recherche dans les thèses de doctorat (DRTD)

Résumé du cycle de séminaires : Dans le cadre de sa politique pour la science ouverte, le Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l’Innovation préconise l’ouverture et la structuration des données de recherche. Il recommande également la formation des doctorants aux bonnes pratiques de la gestion des données. Dans ce cadre, le Ministère a publié un guide de bonnes pratiques « sciences ouvertes » à destination des doctorants, qui contient la gestion des données[1], ainsi qu’un guide sur la formation à la science ouverte à l’usage des doctorale[2]. L’ANR de son côté, à l’instar de la Commission européenne, rend obligatoire la rédaction d’un plan de gestion de données pour chaque projet retenu. Il est donc nécessaire de former tous doctorants d’une façon systématique à la gestion des données de recherche, à partir de leurs propres données et avec le modèle du plan de gestion de l’ANR sur la plateforme DMP OPIDoR du CNRS. L’originalité du séminaire est l’approche scientifique et disciplinaire, dans une démarche de bottom-up, à partir de l’expérience et des compétences de la communauté scientifique des SHS (data community) et avec des formateurs scientifiques.

D’une durée de 20 heures, le séminaire a lieu en sept séances entre janvier et juin 2022.

L’équipe du séminaire propose un suivi personnalisé des plans individuels de gestion de données en dehors et au-delà des séances du séminaire.

A partir de l’expérience durant la période de confinement, nous allons organiser le séminaire en mode hybride, avec plusieurs séances en distanciel et d’autres en présentiel, en salle informatisée (campus Pont de Bois). Ce mode permettra également, en concertation avec l’ED SHS, d’ouvrir certaines séances à d’autres publics.

En même temps, nous proposons de construire cette année, à partir de l’expérience pluriannuelle de ce séminaire, avec les moyens mis à disposition par l’ED SHS et en mobilisant d’autres partenaires, un programme de formation à la science ouverte, en lien avec les recommandations du Ministère.